SHODAN EYE: SCRIPT PARA RECOPILAR INFORMACIÓN

El nombre de la herramienta que conoceremos hoy es Shodan Eye, se trata de un script que recopila información de todos los dispositivos que se encuentran conectados a internet, por ejemplo, cámaras de seguridad, ordenadores, celulares, semáforos, refrigeradores, impresoras, entre otros dispositivos.

Es una excelente herramienta si tienes planeado realizar pruebas de intrusión, ya que te brinda información de los puertos abiertos del dispositivo, el país de origen, el sistema que utiliza, entre otros datos muy interesantes.

Antes de que comencemos con la descarga e instalación de Shodan Eye, necesitarán registrarse en shodan.io, para esto pueden utilizar sus correos personales, en este ejemplo yo me registraré con un correo temporal en https://temp-mail.org/es.

Después de darle clic al botón “crear”, les llegará un correo de confirmación como se muestra en la siguiente captura de pantalla, el siguiente paso es abrir el enlace que Shodan les está pidiendo.

Listo, ahora ingresen la cuenta con la que se registraron.

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Hemos llegado a la parte más importante, es hora de obtener nuestra clave API, para esto ingresen en el aparto “cuenta”, cuando la visualicen guárdenla o cópienla de una vez, ya que está la utilizaremos más adelante.

Puedes leer también este artículo en mi sitio web: elcursodelhacker

INSTALACIÓN DE SHODAN-EYE EN LINUX

INSTALACIÓN

git clone https://github.com/BullsEye0/shodan-eye.git
cd shodan-eye/
pip3 install -r requirements.txt

USO DEL SCRIPT

USO

python3 shodan-eye.py
(clave API de Shodan)
Filtros de shodan

Después de ejecutar el script, nos preguntará si deseamos guardar los resultados en un archivo.

Excelente, lo último que haremos será pegar nuestra API KEY, en la siguiente imagen les dejo un ejemplo, cuando vuelvan a ejecutar el script ya no les pedirá nuevamente la llave, porque está se guardará automáticamente.

Pará las búsquedas es similar al motor de búsqueda Shodan, tengan en cuenta que precisamente este script utiliza dicho buscador, la gran diferencia es que los datos obtenidos los mostrará en una terminal, como ejemplo, buscaré las cámaras de Avtech. Si gustan un poco más de información, les dejaré el enlace del repositorio de Shodan Eye https://github.com/BullsEye0/shodan-eye.